Pesquisa

Pesquisa aplicada, engenharia que opera

A Menlo Tech desenvolve e aplica métodos computacionais para operações complexas: matemática, IA e agentes, com evidência rotulada e supervisão humana.

IA aplicada

Nosso ponto de partida é o problema de negócio. Modelos de linguagem e de aprendizado são parte da solução; a decisão vem de matemática explícita, e a execução, de agentes que respeitam políticas definidas pela empresa.

Oito áreas de pesquisa

01

IA agêntica

Agentes que planejam, usam ferramentas e executam dentro de limites: coordenação, memória, estado e aprovação humana.

Indicador publicado

02

Otimização matemática

Programação linear e inteira, restrições e alocação de recursos aplicadas a publicação, cobrança e roteamento.

Exemplo ilustrativo

03

Inteligência de decisão

Teoria da decisão, inferência bayesiana e simulação para tornar escolhas explicáveis e testáveis.

Exemplo ilustrativo

04

Sistemas de conhecimento

Grafos de conhecimento, resolução de entidades e proveniência: cada fato com origem e relações.

Exemplo ilustrativo

05

Inteligência preditiva

Previsão de demanda e de pagamento, calibração de probabilidades e cadeias de Markov.

Arquitetura proposta

06

Avaliação de IA

Calibração, deriva, testes e monitoramento: afirmar apenas o que se mede.

Arquitetura proposta

07

Sistemas distribuídos

Execução orientada a eventos, máquinas de estados e orquestração paralela.

Arquitetura proposta

08

Colaboração humano-IA

Quando a IA age sozinha, quando pede aprovação e como a pessoa assume a decisão.

Indicador publicado

Como as cinco disciplinas se conectam

calibra e avaliaSistema operacionalinteligente01 Matemática aplicada02 Inteligência artificial03 Agentes autônomos04 Sistemas de conhecimento05 Engenharia de sistemas
  • Matemática aplicada: Otimização, Probabilidade, Estatística, Modelagem de decisão, Pesquisa operacional
  • Inteligência artificial: Modelos de linguagem, Raciocínio contextual, Classificação, Predição, Avaliação e confiança
  • Agentes autônomos: Planejamento, Execução, Coordenação, Memória e contexto, Uso de ferramentas
  • Sistemas de conhecimento: Grafos de conhecimento, Resolução de entidades, Relações entre dados, Proveniência, Contextualização
  • Engenharia de sistemas: Arquitetura distribuída, Integrações, Observabilidade, Governança, Confiabilidade operacional

Filosofia de pesquisa

Rigor matemático

Toda decisão tem um modelo por trás, com variáveis, objetivo, restrições e limites declarados.

Evidência rotulada

Cada afirmação diz se é publicada, ilustrativa, simulada, proposta ou ainda não publicada.

Supervisão humana

A IA executa dentro de políticas; quando uma regra é ultrapassada, uma pessoa decide.

Engenharia que opera

Pesquisa só importa quando vira um sistema que roda, é observável e pode ser auditado.

Artigos de pesquisa e publicações técnicas

Ainda não publicamos artigos de pesquisa com resultados experimentais. Esta seção não apresenta experimentos que não foram realizados.

O que existe hoje são publicações técnicas baseadas nos projetos documentados:

  • Tour de algoritmos: RE/MAXTour interativo · Abrir
  • Tour de algoritmos: ClaveTour interativo · Abrir
  • Tour de algoritmos: Subway BrasilTour interativo · Abrir
  • Case RE/MAX: formulação matemática e agentesArtigo técnico de capacidade · Ler
  • Case Clave: matemática financeira e confiançaArtigo técnico de capacidade · Ler
  • Case Subway Brasil: prioridade e operaçãoArtigo técnico de capacidade · Ler

Modelo de publicação

Toda publicação futura seguirá esta estrutura. É um modelo: não contém experimentos nem resultados.

  1. ResumoO problema, o método e o que foi observado, em poucas linhas.
  2. ProblemaA decisão ou operação que se quer melhorar e por quê.
  3. Hipótese de pesquisaO que se espera, de forma que possa ser refutado.
  4. Formulação matemáticaVariáveis, objetivo, restrições e premissas.
  5. ArquiteturaComo o método vira um sistema.
  6. MetodologiaComo a hipótese será testada.
  7. Configuração experimentalDados, parâmetros, linhas de base e medidas.
  8. ResultadosO que foi medido, com incerteza e comparação.
  9. LimitaçõesO que o estudo não mostra.
  10. Aplicações empresariaisOnde o resultado pode ser usado e sob quais condições.

Modelo de estrutura editorial. Nenhum experimento é afirmado aqui.

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Se você tem um problema operacional com dados e restrições reais, conte para nós.

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