Grafos de Conhecimento

Como representar fatos empresariais para que toda resposta possa mostrar de onde veio?

Os dados da empresa vivem em sistemas, planilhas e e-mail, com a mesma entidade descrita de formas diferentes. Uma resposta construída sobre eles não pode ser auditada se cada fato não guardar a sua fonte.

Um grafo representa entidades e relações tipadas de forma explícita, e uma função de proveniência associa uma fonte a cada aresta. Perguntas de impacto e origem viram consultas de caminho.

V são entidades, R tipos de relação, e π atribui a cada aresta uma fonte em S. A distância entre duas entidades é o comprimento do menor caminho que as liga.

1. Identificar entidades e tipos de relação a partir do processo.

2. Resolver duplicatas em uma única entidade, guardando a evidência da correspondência.

3. Associar uma fonte a cada aresta.

4. Responder perguntas de impacto como consultas de alcance.

1. Fontes

2. Resolução de entidades

3. Grafo com proveniência

4. Consultas de caminho e impacto

5. Respostas com fontes

Nenhum experimento publicado. O laboratório de Grafo de Conhecimento Empresarial executa consultas de menor caminho e de impacto a jusante sobre um grafo sintético.

Grafo de Conhecimento Empresarial

Nenhum resultado original de pesquisa é afirmado. Esta área é apresentada como perspectiva técnica, com uma demonstração computável sobre dados sintéticos.

• Erros de resolução de entidades se propagam para toda consulta.
• Um grafo guarda o que foi modelado; não descobre relações ausentes.
• Manter a proveniência tem um custo real de engenharia.

Leitura de fundamentação de outros autores. Não são publicações da Menlo Tech, e nenhum artigo da Menlo Tech é citado porque nenhum foi publicado.

• Hogan, A. et al. "Knowledge Graphs." ACM Computing Surveys 54(4), 2021.